【摘 要】
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路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素.本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面
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路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素.本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法.通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比.神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比.四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率.
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