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洪水灾害承灾体信息的快速获取是洪水灾害评估的基础。卫星遥感所获得的遥感图象包含了有关该承灾体的空间分布信息。常规目视解译难以快速并准确地从遥感图像蝇提取这些信息。神经网络技术的发展为解决这一问题提供了新的工具。本文阐述了这将神经网络用于从遥感图象中自动提取洪水灾害承灾体的空间分布信息的基本原理和方法，并结合实例说明了这种方法的有效性。