【摘 要】
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针对物联网无人机通信中短突发连续相位调制（continuous phase modulation， CPM）盲均衡算法复杂度高、收敛差等问题，提出了一种新的基于期望最大化-维特比（expectation maximization viterbi， EMV）的盲均衡算法。首先，将Lazy 维特比算法嵌入到期望最大化（expectation maximization， EM）算法的迭代过程中，得到一种
【基金项目】
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国家自然科学基金（61971440）资助课题；
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针对物联网无人机通信中短突发连续相位调制（continuous phase modulation， CPM）盲均衡算法复杂度高、收敛差等问题，提出了一种新的基于期望最大化-维特比（expectation maximization viterbi， EMV）的盲均衡算法。首先，将Lazy 维特比算法嵌入到期望最大化（expectation maximization， EM）算法的迭代过程中，得到一种低复杂度盲均衡算法；然后，基于盲信道捕获（blind channel-acquisition， BCA）方法构建了一组初值集，克服了算法对初值的敏感性，同时提升了收敛性能。理论分析和实验结果表明，提出的盲均衡算法能够有效兼顾收敛性和复杂度，相比传统方法，在很小性能损失条件下可大幅度减少计算复杂度，并且具有良好鲁棒性。
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