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介绍了数学形态学的基本思想和运算。针对木材表面缺陷图像分割效果不完善的问题,提出基于数学形态学的图像后处理方法,包括应用数学形态学的填充操作、形态滤波以及形态梯度边缘检测等。经实验验证,应用数学形态学进行图像后处理,增强了木材缺陷图像分割结果的可视性和准确性。
数学形态学在木材表面缺陷图像分割后处理中的应用
【摘 要】
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介绍了数学形态学的基本思想和运算。针对木材表面缺陷图像分割效果不完善的问题,提出基于数学形态学的图像后处理方法,包括应用数学形态学的填充操作、形态滤波以及形态梯度边缘检测等。经实验验证,应用数学形态学进行图像后处理,增强了木材缺陷图像分割结果的可视性和准确性。
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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哈尔滨市自然科学基金项目（2004AFXXJ020）：黑龙江省自然科学基金项目（C2004-03）
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