【摘 要】
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基于网络关注的旅游需求预测研究受到国内外学者广泛关注。用网络搜索指数的CLSI合成法和K-L距离合成法合成百度指数数据,引入ARMA模型,并比较了两者在旅游客流量预测能力上的差异。研究结果表明:CLSI指数合成法、K-L距离合成法有助于提高旅游客流量预测的准确性,前者的预测准确性高于后者。研究结果有助于旅游景区管理人员或相关部门对旅游客流的预测、管理。
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基于网络关注的旅游需求预测研究受到国内外学者广泛关注。用网络搜索指数的CLSI合成法和K-L距离合成法合成百度指数数据,引入ARMA模型,并比较了两者在旅游客流量预测能力上的差异。研究结果表明:CLSI指数合成法、K-L距离合成法有助于提高旅游客流量预测的准确性,前者的预测准确性高于后者。研究结果有助于旅游景区管理人员或相关部门对旅游客流的预测、管理。
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