【摘 要】
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随着互联网的快速发展,各种社交平台在帮助人们获取信息的同时,也为虚假信息的扩散提供了途径.大量虚假信息的爆发式传播不仅危害了公众的利益,而且为社会稳定带来了巨大的风
【机 构】
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浙江工业大学 信息工程学院,杭州310000;浙江工业大学 计算机学院,杭州310000
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随着互联网的快速发展,各种社交平台在帮助人们获取信息的同时,也为虚假信息的扩散提供了途径.大量虚假信息的爆发式传播不仅危害了公众的利益,而且为社会稳定带来了巨大的风险.针对社交网络中的真假信息传播模型,一种基于动态规划的计算方法在文章中被提出,该方法通过计算网络中每个节点的近似传播概率对整个网络的信息传播能力进行评估,避免了传统基于蒙特卡罗仿真方法中实验效率和结果精度难以平衡的问题.文章中的实验部分将本文提出的算法与基于蒙特卡罗的仿真方法进行了对比,结果表明该算法在对真假信息的传播能力做出有效评估的同时,大幅度提升了计算效率,为研究不同拓扑结构对真假信息的传播影响和寻找最优信息过滤能力的网络结构提供了便捷的途径.
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