【摘 要】
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针对扩散张量和时滞正则模型产生边缘模糊的问题,提出一种全局稀疏梯度耦合张量扩散的图像去噪模型.首先,该模型利用全局稀疏梯度构造张量矩阵;然后,由张量矩阵引导扩散方程
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,宁夏大学数学统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271294,61472303,61362029,61379030,61472257)
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针对扩散张量和时滞正则模型产生边缘模糊的问题,提出一种全局稀疏梯度耦合张量扩散的图像去噪模型.首先,该模型利用全局稀疏梯度构造张量矩阵;然后,由张量矩阵引导扩散方程去噪,使其在平滑区域为各项同性扩散以去除噪声,在非平滑区域沿切线方向扩散以保护边缘和细节.算法运用显式Euler差分格式求解提出的模型.数值实验表明,无论是客观度量还是视觉效果,文中提出的方法都能得到较好的去噪结果.实验结果说明,利用全局稀疏梯度能得到更加准确和鲁棒的引导图,从而有效提高了原有方法的去噪效果.
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