气象灾害风险评估研究进展

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  摘 要:在灾害学和气象学发展的过程中,农业气象灾害风险研究是其中的热点,同时也是相关的部门需要解决的问题。现阶段,我国的农业气象灾害风险评估的理论和方式有了一定的发展,但是系统的阐述没有形成。本文主要阐述了近些年对气象灾害风险评估方面取得的成就进行阐述和总结,同时指出了发展存在的问题和不足,对今后的发展趋势进行了展望。
  关键词:农业气象灾害;风险评估;研究进展
  中图分类号:S42 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20180833217
  本文主要阐述了农业气象灾害风险评估研究,同时重点阐述了评估中的主要内容,如危险性评估,灾情期望评估和风险综合评估,同时归纳了风险评估采取的方法。最后对农业灾害风险评估的进展进行了阐述。
  1 农业灾害风险评估
  农业气象灾害的强度比较大和频率高,这给我国的农业发展带来很大的的影响和经济损失。此外,农业的风险性比较大,其中农业气象灾害是威胁农业的主要来源。在自然灾害中,农业气象灾害是其重要的组成部分,同时随着天气变化的不确定性,其风险也逐渐增加。其中费风险评估和预测也开始受到社会和学者的关注。现阶段的农业气象灾害风险研究是进行灾害研究的重点,因此受到学者的重视。对农业气象灾害风险进行评估的重要作用能够促进农业的可持续发展,同时还能采取一定的措施进行防灾减灾的预防。
  2 农业气象灾害风险评估研究发展概况
  在20世紀的80年代,灾害学家已经开始关注灾害和风险评估机制,从不同的角度分析了形成灾害和灾害风险要素。从风险评估的研究可以知道以下内容:风险灾害评估研究主要是单一的方法,而多灾种复合的灾害综合风险评估的研究比较少。同时在精度和时效方面也亟需解决;在国际上的研究中,国际学者比较关注的焦点是地质灾害、海洋灾害、城市灾害、地震灾害等类型的风险评价,在这方面的研究成果不是很多。而中国在这方面的研究在近10a成果比较多;单种灾害风险的话,在评价指标、模型等方面成果比较多,当时并不一致。
  现阶段,对自然灾害进行风险评估的方式主要有3种:风险概率建模与评估方式,使用数理统计的方式实现对数据进行分析,进而找出演化的规律,实现风险评估预测的目的。指标体系风险建模与评估,该种方式重点关注的对象是风险指标的优化和权重的计算。情景模拟的动态风险建模与评估方法,通过模拟的方式实现对风险的可视化表达,进而实现灾害评估的目的。
  3 农业气象灾害风险评估的主要内容
  3.1 致灾因子危险性评估
  该种评估方式是对农业气象灾害风险研究的方向之一,其中危险性是指灾害因子进行自然变异的程度,包括灾害变化活动的规律和频次,两者都很重要。在多数的情况下,强度如果越大的话,频次也比较高,造成的灾害损失也比较大。其主要包含的内容有灾害环境中的致灾因子引发的灾害种类、时空分布、强度、频率、持续的时间等。进行分析的重要环节是致灾因子风险估算,其中的概率模型比较普遍,通过这种模型的方式将其作为一种随机的过程,如果风险概率达到随机分布的话,通过对风险概率的拟定,实现找到灾害发生的频率、强度和变异系数的目的。
  3.2 承灾体脆弱性评估
  依据致灾因子强度能够推算出承灾体的伤害和损失的程度能够体现灾体的脆弱性。该种评价方式主要包含以下的内容,风险区评估、防灾、减灾能力分析等。在多数的情况下,承灾体的脆弱性比较大,抗灾的能力比较差,损失也大,风险性就越大。反之亦然。
  3.3 灾情期望损失评估
  通过使用概率的方式进行灾情的分析,实现对损失程度概率风险的分析,或者利用灾害指标识别判断灾害事件在一个地区发生的可能情况和产生的后果,该种方式是风险灾害评估的重要组成部分。
  在评估风险区内的一段时间中,一系列不同强度的危害能够给承灾体造成一定的影响。
  3.4 灾害风险综合评估
  从灾害风险系统的角度来看,通过定量的方式实现对灾害风险中的各种因素之间的作用进行评估有很重要的意义。现阶段农业气象发展灾害评估中的主要趋势是进行灾害风险评估,同时取得的成果也比较明显。
  4 研究展望
  农业气象灾害风险评估是新兴的学科,是进行农业自然灾害风险和经济发展的必然产物。同时随着我国农业的发展,对农业灾害进行预防非常的重要,因此多种气象灾害风险评价方式应该会得到不同程度的提升,另外,气象灾害风险评估的手段也在发生改变,开始逐渐向着精细化和动态化转变。随着经济的发展,技术手段也在不断的提升,其中3S技术具有良好的发展前景和地位,同时也是未来发展需要重点关注的技术。其中,对农业气象灾害进行评估意义重大,同时也是未来重要的发展方向。其研究的重点主要体现在动态评估指标、模型构建中,2项内容将随着研究的不断加强重视程度不断提升,进而实现气象灾害风险评估向着科学化和精细化的方向发展。
  参考文献
  [1]蔡大鑫,张京红,刘少军.海南荔枝产量的寒害风险分析与区划[J].中国农业气象,2013,34(05):595-601.
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