【摘 要】
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应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合.模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w( SiO2 )/w(
【机 构】
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东北电力大学能源与动力工程学院,吉林吉林,132012;哈尔滨市锅炉压力容器检验研究院,黑龙江哈尔滨,150006
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应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合.模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w( SiO2 )/w( Al2O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径φt和无因次实际切圆直径φd作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33％,由此表明此方法是合理有效的.同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统.
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