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本文提出了一种具有时空混沌控制的联想记忆网络.实验结果表明：具有目标信息的一部分知识的初始输入能在时空混沌的参数控制中成功地完成联想记忆，根据提出的学习算法，该网络的记忆搜索性能和记忆容量比Hopfield模型有较大改善.同时发现联想记忆成功率与强化因子、样本数、信息率、学习阈值以及初始混沌参数有关.