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目的
探讨急诊就诊人数时间分布及气象要素变化对其影响。
方法收集2016年上海市某家三级甲等医院患者急诊资料和同期上海市气象、大气污染物资料，分析急诊人群时间分布特征，并应用时间序列分析中的准泊松广义相加模型（GAM）分析2016年间日均气温与急诊就诊人次的关系，在模型中引入分布滞后非线性模型（DLNM）建立温湿度的关系式，并在模型中控制与时间有关的混杂因素。
结果2016年上海市某三甲医院急诊日平均就诊人数为1 027例，24 h患者流量高峰18:00-22:00,低谷在2:00-8:00，冬季就诊人数大于春季和秋季，周末及节假日就诊人数多于工作日。气温对于该院急诊就诊量变化的暴露反应关系呈J型分布，低温和高温就诊量均增加，低温效应可长达2周以上。就诊量最低的温度（即就诊风险最低的适宜温度）为7℃左右，最低温度相比适宜温度，急诊内科日均就诊量增加至1.09倍（95%CI ：1.03~1.16），而最高温度相比适宜温度，日均就诊量增加至1.27倍（95%CI ：1.08~1.50）。较适宜温度每下降1℃，就诊量增长2.43%（95%CI ：0.83%~4.18%）；每上升1℃，就诊量增长0.96%（95%CI ：0.31%~1.64%）。
结论急诊就诊人次存在时间分布差异，低温和高温均对急诊就诊量的增加有明显影响，低温对就诊量增加的效应更持久。