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以支持向量回归机、BP神经网络和灰色预测模型GM（1，1），对汽轮机转子的振动数据进行分析预测，并结合实例对3种模型预测结果进行对比分析，得出有一定参考价值的结论。
3种预测模型在振动数据预测中的对比研究
【摘 要】
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以支持向量回归机、BP神经网络和灰色预测模型GM（1，1），对汽轮机转子的振动数据进行分析预测，并结合实例对3种模型预测结果进行对比分析，得出有一定参考价值的结论。
【机 构】
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华北电力大学能源与动力工程学院
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2013年3期
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