【摘 要】
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[目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情
【机 构】
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蚌埠医学院卫生管理系,安徽大学管理学院,中南大学信息安全与大数据研究院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“大数据环境下情报研究方法论体系研究”(编号:15BTQ045), 安徽省教育厅人文社会科学重点项目(编号:SK2017A0187)基金支持.
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[目的/意义]对暗网概念、特征、暗网反恐情报的意义及分析方法进行论述,为反恐情报研究引入新的内容和方法。[方法/过程]通过文献调研、内容分析等方法,在对国内外暗网反恐情报分析相关研究进行系统梳理的基础上,提出暗网反恐情报分析的流程,并设计暗网反恐情报分析平台架构,对主要分析方法、关键技术、分析工具及未来研究重点进行详细论述。[结果/结论]暗网反恐情报对支持反恐预警、控制恐怖舆论传播、为涉恐案件侦查提供线索及证据、指导反恐行动资源优化配置等方面具有重要意义;暗网反恐情报分析流程包括:恐怖组织特征识别、数据获取与信息过滤、机器学习与智能分析、人工分析与情报研判、情报生成与成果传递五个环节;暗网反恐情报"深度"分析、暗网反恐情报共享、公民网络隐私权保护将成为未来的研究热点。
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