基于MATLABR的矿井涌水量神经网络预测方法及应用

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lyuhuy

【摘要】

：

在MATLAB神经网络工具箱的基础上实现基于时序的神经网络动态预测方法,通过采用快速的L-M算法,提高神经网络训练的速度与精度,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警.以

【作者】

：

王金国江洪清高永奎

【机构】

：

神华集团神东煤炭公司,中国矿业大学,沈阳矿业集团公司

【出处】

：

煤炭技术

【发表日期】

：

2004年7期

【关键词】

：

煤矿安全矿井涌水量 BP神经网络 L-M算法 MATLAB编程 coal mine safety mine water discharge amount BP

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在MATLAB神经网络工具箱的基础上实现基于时序的神经网络动态预测方法,通过采用快速的L-M算法,提高神经网络训练的速度与精度,实现煤矿安全监测数据的连续预测与提前预警.以一种相对简单的途径实现了神经网络这种复杂而有效的非线性预测方法.

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