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本文给出了一种改进的基于再励算法的神经网络ＢＯＸＥＳ控制系统，引入超维椭球体模糊划分状态空间的概念，并且通过神经网络的再励学习邮对状态空间的自动划分。最后，应用到倒立摆控制中的仿真结果展示了控制系统的有效性。
一种改进的基于再励学习算法的模糊神经BOXES控制系统
【摘 要】
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本文给出了一种改进的基于再励算法的神经网络ＢＯＸＥＳ控制系统，引入超维椭球体模糊划分状态空间的概念，并且通过神经网络的再励学习邮对状态空间的自动划分。最后，应用到倒立摆控制中的
【机 构】
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上海交通大学自动化系智能研究室
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2000年1期
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