基于YOLO和FaceNet航拍行人目标识别

来源 :制造业自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lxting86

【摘要】

：

目标识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一,无人机对地面目标自动检测与识别在侦查、打击、预警等领域均具有重要作用及战略需求,例如军事侦查,罪犯追捕等。将无人机与计算机视觉结合,设计制作了一个基于YOLO和FaceNet的航拍行人目标识别无人机系统,实现对指定行人目标的自动检测与识别。首先构建航拍行人及人脸数据集,对Tiny-YOLOv3网络模型进行训练,然后使用训练好的模型对图像中行人以及人脸进行

【作者】

：

邵延华张得沛楚红雨张晓强常志远

【机构】

：

西南科技大学信息工程学院

【出处】

：

制造业自动化

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

目标识别无人机 Tiny-YOLOv3 FaceNet

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61601382),四川省教育厅项目(17ZB0454),西南科技大学龙山人才(18LZX632),西南科技大学博士研究基金项目(16zx7148)

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