【摘 要】
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为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5
【机 构】
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环境保护部卫星环境应用中心,中国地质大学地球科学与资源学院
【基金项目】
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环保公益性行业科研专项项目(201309011);973项目“多尺度气溶胶综合观测和时空分布规律研究”(2010CB950801)共同资助
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为了建立京津冀地区冬季近地面细颗粒物浓度监测方法的模型,利用气象模式资料对2013年1—3月MODIS的AOD二级深蓝算法产品进行湿度和垂直订正,与同期观测的地面细颗粒物PM2.5资料进行相关分析。结果表明:AQUA的MODIS深蓝算法AOD产品更适用于建立冬季AOD-PM2.5遥感监测模型,其R2为0.33;以气象模式资料中边界层高度代替气溶胶标高对MODIS的AOD进行垂直订正,并结合IMPROVE观测的气溶胶吸湿增长特征构建分区湿度订正方法,可以提高AODPM2.5模型结果的精度,建立较理想的京津冀地区冬季遥感反演综合模型,模型模拟结果与地面监测结果 R2达0.50以上。根据建立的模型计算了2013年1—3月京津冀地区PM2.5月平均浓度,京津冀地区1月PM2.5浓度较高,南部大部分地区空气质量已达到重度污染水平。
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