揭短亮丑要r“指名道姓”

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在某企业年度安全质量检查考评会上,考评部门负责人通报检查考评情况时,对安全质量标准化工作推进不力的单位用“某些单位”替代,对责任人用“某些人”“少数人”替代.笔者认为,这种一团和气的通报,既不利于问题解决,也无益于企业发展.
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近日,笔者听到一首《绊人的桩不在高》的交通警示歌曲,歌中有“绊人的桩不在高,违章的事不在小”的词句,感触颇深.作为一名电力企业员工,应深知安全的事情无大小之分,时刻保持警惕非常重要.
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针对物联网中因通信数据量大而导致的时延问题,提出一种基于HNBJSON的数据压缩方法.在云端使用朴素贝叶斯分类器对实时JSON数据进行分类,再按哈夫曼编码原理将数据生成压缩字典;基于压缩率更新压缩字典,并将压缩字典同步至边缘设备,用于数据压缩.将该方法应用于某高校3个不同教学场景的电力监测,实验结果表明,每条数据平均压缩时长约为0.98 ms,压缩率为76.9%左右,实现了边缘侧数据自适应无损压缩,具有较高的应用价值.
在5G智能电网的应用场景下,针对电力控制类业务对时延、可靠性要求高等问题,文中首先基于时延敏感度和可靠属性参数对业务请求排序,以缩短虚拟网络请求的等待时间;然后,将网络拓扑属性和相邻节点重要性作为排序参数,对节点进行排序,避免了映射后链路负载不均衡的情况;最后,在链路映射层,提出了基于遗传算法的链路映射算法,求得最优映射链路.仿真结果表明,所提方法保障了电力业务的时延和可靠性需求,同时有效提高了虚拟映射请求接收率.
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