基于肤色检测和Hough变换的彩色图像人眼定位

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kmffly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于肤色检测和Hough变换两步快速定位人眼的方法。通过YCbCr肤色模型对图像肤色区域进行检测,同时进行Sobel边缘提取,然后用Hough变换的圆检测方法对二值化图像进行圆检测,从而确定双眼的精确位置。实验结果表明该算法受噪声和边缘间断影响小,具有较高的定位准确率。同时具有很好的容错性和健壮性。
其他文献
近几年随着GPU的可编程能力的增强,很多基于点的绘制算法都可以移植到GPU上来实现,这样既可以让CPU有时间来处理其他事,又可以通过GPU提高算法的运行速度。由于目前的GPU不支持epsilon-z-buffering算法,大部分基于GPU的绘制算法都是通过Multi-pass绘制来达到较高的绘制质量。然而,这些算法需要在第一和第二个pass中光栅化大量的可能可见的面圆,并在第二个pass的像素s
目前市场上大多图像测量的对象只是针对单个工件,本文提出了多件同时检测的概念,并在对区域分割和团块提取方法研究的基础上,开展了多件同时检测分割提取的测量应用。即可同时对同一视场中的多个工件采集图像数据,把该图像分割出不同的连通区域后进行团块提取,其目的在于方便对单件的细节特征进行后续的图像测量和分析。经实验证明该方法对多件整体图像进行目标分割提取具有较高的有效性和准确性。
电阻抗成像和磁感应成像技术是继CT、核磁共振之后的新一代功能性成像技术,具有无创检测,实时监护的优点。但是电阻抗成像技术精度小,磁感应成像技术检测深度较小,本文提出将
本文改进了文献中基于能量检测的粗同步判决准则,采用最大值/门限法来实现超宽带信号的粗同步和以向前合并积分窗的方式来确定包含首达路径的不定域。然后,重点研究应用滑窗