【摘 要】
：
收集了湖州市2015—2019年国控大气监测站数据,分析了湖州市近地面大气臭氧(O3)质量浓度随时间变化的特征及一次O3污染过程及成因.结果表明:2015—2019年O3污染凸显,日最大8 h滑动平均值第90百分位数(O3-8 h-90 per)上升至187μg/m3;受气温、降雨量和相对湿度的共同作用,O3月变化曲线呈“M”型;O3日变化峰值出现在14:00—15:00,且峰值明显升高,峰宽逐年增大.2018年6月发生一次O3污染,研究发现:高温、低湿增强了O3的光化学转化;夜间N O2和CO等前体物累
【机 构】
：
浙江工业大学 环境学院,浙江 杭州 310014;浙江省生态环境科学设计研究院,浙江 杭州 310007;湖州市南浔区环境应急与事故调查中心,浙江 湖州 313000;浙江省生态环境监测中心,浙江 杭
论文部分内容阅读
收集了湖州市2015—2019年国控大气监测站数据,分析了湖州市近地面大气臭氧(O3)质量浓度随时间变化的特征及一次O3污染过程及成因.结果表明:2015—2019年O3污染凸显,日最大8 h滑动平均值第90百分位数(O3-8 h-90 per)上升至187μg/m3;受气温、降雨量和相对湿度的共同作用,O3月变化曲线呈“M”型;O3日变化峰值出现在14:00—15:00,且峰值明显升高,峰宽逐年增大.2018年6月发生一次O3污染,研究发现:高温、低湿增强了O3的光化学转化;夜间N O2和CO等前体物累积以及O3残留是O3污染的重要原因;风向和气团后向轨迹表明安徽东南部城市和南、东南、东部杭州湾城市的污染物传输对此次湖州市O3污染有较大贡献.
其他文献
为改善微创钨针表面组织粘附并提高其在体液环境中的耐腐蚀性,采用电化学抛光方法对钨进行加工试验并对工艺参数进行优化,研究电化学抛光对其表面形貌及在磷酸缓冲盐溶液中的耐腐蚀性的影响.在自行搭建的电化学抛光平台上,采用单因素试验法研究了电极间距、抛光电压、电解液浓度、温度和时间等多个因素对粗糙度Ra的影响规律和作用机理;基于单因素试验结果,采用正交试验法分析得到各工艺参数对粗糙度Ra的影响排序依次为:加工时间>电压>电解液浓度>温度;最佳抛光条件为:电极间距18 mm,电压18 V,NaOH浓度3 wt％,温度
针对机场复杂环境,基于深度学习改进了机场人脸在目标遮挡和多尺度目标情况下的快速检测识别算法。首先,针对人脸遮挡问题,提出了使用区域交叉熵损失函数的网络对人脸图像进行分类,直接将池化的特征图的通道数与最终类别数对应;然后,为获得的特征图每一个通道训练分类器,增加模型对于局部区域的敏感程度;最后,针对训练模型层数较深、权重参数太多的问题,引入了奇异值压缩算法,极大减少了模型训练时的计算复杂度,提高了模
随着我国民用航空业的高速发展,空管领域相关知识越来越多,用户采用关键字搜索时需花费较多时间来甄选结构化知识,而基于知识库的问答机器人可有效解决上述问题.结合空管场景下问答文本特点,从词向量和分词的基础技术,到命名实体识别、意图识别、文本相似度计算和知识图谱问答的应用技术,综合分析了基于知识库的问答机器人在搭建过程中的相关技术,为问答机器人在空管的辅助决策系统中的应用提供思路.
设计了一种基于ROS机器人操作系统的电动汽车充电操作移动机器人系统.首先,在运动控制层建立了充电机械臂和移动底盘的机器人运动学模型,在运动规划层采用视觉定位技术对充电机械臂进行了轨迹规划;然后,利用ROS平台改良A*算法设计了导航节点并采用加权平均法设计了多传感位姿信息融合节点,采用TCP Socket实现了交互层的功能;最后,进行了移动机器人充电流程实验.实验结果验证了所设计系统的实用性.
针对激光武器反无人机作战的特点,研究了粒子群算法在火力分配中的应用策略.根据激光武器对抗无人机的作战过程,从作战资源约束、时空关系和引导概率等方面分析了激光武器对无人机的拦截条件,结合毁伤效率和尽早拦截原则建立了火力分配模型.为解决多目标场景下的组合爆炸问题,提出了改进的粒子群寻优算法,基于武器拦截可行域对分配问题进行了降维处理,引入正、负反馈学习机制和多样性修正策略,以权衡优化结果与计算时间之间的矛盾.仿真试验表明,该算法能够快速处理多目标分配问题,且具有良好的稳定性.
针对多架飞行器在有飞行禁区与任务点的空域中的航路规划问题,考虑飞行器自身的各项约束条件与环境的复杂约束条件,采用原始自然算法对多架飞行器在不同风场中的航路规划进行仿真优化设计及其分析.试验结果表明,原始自然算法规划的轨迹是全局最优的,可满足全部约束条件,且在不同风场情况下能够避开飞行禁区,并以最短路径达到目标点.
针对道路场景检测忽略法线属性的问题,为了加强对空间上下文和边缘信息的利用,提出结合空间上下文算法的道路场景法线区域分割方法,将道路场景识别为路面和障碍物分别对应的水平区域和竖直区域.在交叉熵损失函数的基础上添加障碍物增强损失,改善训练过程不同分类的权重分配,提高小区域障碍物识别率.提出上下文改进算法优化位置关联图的矩阵计算方式,减少空间复杂度提高运算效率.嵌入边缘上下文模块削减噪声并强化主要边缘,
针对目标检测中海量图像数据缺乏标注的情况,提出了一种基于主动学习和域适应迁移学习的联合训练策略。为了显著降低标注量,引入了主动学习,利用了不确定策略和无监督聚类算法来采样关键数据进行标注;引入了域适应迁移学习,通过类似的已标注的源域数据集拟合无标注的目标域数据集。将2种方法联合进行数据标注,在速度和精度上均获得更优的效果。在自行收集的数据集上试验结果证明了该方法的有效性。
孕甾-4-烯-3,20-二酮是雌性生殖系统中最重要的孕激素之一,也是合成类固醇激素的重要中间体,目前的合成工艺存在收率偏低、杂质含量高、副产物多、能耗大等缺陷.本文介绍了目前国内外该化合物合成技术的最新进展,分析了7条合成路线,讨论了各合成方法的优缺点,并对其合成技术的发展作了展望,对孕甾-4-烯-3,20-二酮的绿色合成工艺改进具有重要指导意义.
众多大跨度斜拉桥的投入使用给该类桥梁工程的变形监测工作提出了更高的要求.针对大跨度叠合梁斜拉桥的复杂状态,以浙江省某大跨度斜拉桥为监测对象,使用具有较为精准的预测功能的卡尔曼滤波预测模型,研究桥梁变形监测点的布设,基于应变和挠度监测点的监测数据,预测其他相近位置的应变和挠度监测点的实测值,以获取该桥的变形情况.研究结果表明:该预测模型能较为精确地预测大跨度斜拉桥的抗变形能力,为此类桥后续的健康监测提供可靠的技术支撑.