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通过大量的ＧＰＳ定位观测数据的统计处理，导出了一种对非平稳时间序列进行建模或识别及预测的简单方法．该方法是基于最小二乘法和线性系统识别方法．并提出了与传统的ＡＲＭＡ模型有所不同的模型，我们称之为准ＡＲＭＡ模型．用具有时变参数的模型对ＧＰＳ接收机输出数据进行在线识别与预测，证实了此方法的有效性．
GPS定位数据的在线识别与预测
【摘 要】
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通过大量的ＧＰＳ定位观测数据的统计处理，导出了一种对非平稳时间序列进行建模或识别及预测的简单方法．该方法是基于最小二乘法和线性系统识别方法．并提出了与传统的ＡＲＭＡ模型有所不同的模型，我们称之为准ＡＲＭＡ模型．用具有时变参数的模型对ＧＰＳ接收机输出数据进行在线识别与预测，证实了此方法的有效性．
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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大连海事大学学报
【发表日期】
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0年DLHS702.001期
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