【摘 要】
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本文设计了一种模糊CMAC(FLCMAC)控制器,这种控制器将传统的CMAC神经网络和模糊逻辑控制原理相结合, 同时具备了CMAC的快速学习能力和模糊逻辑的将专家经验融入系统利用模糊
【机 构】
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本文设计了一种模糊CMAC(FLCMAC)控制器,这种控制器将传统的CMAC神经网络和模糊逻辑控制原理相结合, 同时具备了CMAC的快速学习能力和模糊逻辑的将专家经验融入系统利用模糊规则处理信息的优点,又克服了CMAC的精度 低和模糊逻辑的缺乏学习能力的缺点,将其应用于空调控制器的设计中,仿真结构验证了其有效性。
In this paper, a fuzzy CMAC (FLCMAC) controller is designed. This controller combines the traditional CMAC neural network with the fuzzy logic control principle. At the same time, it possesses the CMAC’s quick learning ability and fuzzy logic, The advantages of rule processing information, but also overcome the shortcomings of CMAC low accuracy and lack of learning ability of fuzzy logic, which is applied to the design of air conditioning controller. Simulation results verify its effectiveness.
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