【摘 要】
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为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归(leastsquares support vector regression,LSSVR)模型,提出一种基于差距映射的变可
【机 构】
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华中光电技术研究所武汉光电国家实验室,中国地质大学工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51505439),中国博士后科学基金面上项目(2014M562085).
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为缓解复杂工程产品设计优化中计算复杂度和计算精度之间的矛盾,结合最小二乘支持向量回归(leastsquares support vector regression,LSSVR)模型,提出一种基于差距映射的变可信度近似模型构建方法,即最小二乘支持向量回归差距映射(LSSVR with difference mapping framework,DMF-LSSVR)方法,以实现小样本条件下高精度近似模型的构建,并通过工程实例验证该方法的有效性。工程实例结果显示所提出的方法具有较高的预测精度,可为复杂工程产品的设
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