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介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中，声音信号复杂多样，但是不同语音源信号保持相对独立的特点，利用盲信号分离的思想，使用改进的FastICA方法用于语音信号分离，以获得独立的声音文件。文中使用两个声音文件做实验，取得了比较满意的效果。
基于快速ICA的混合语音信号分离
【摘 要】
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介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点。考虑到在语音分离中，声音信号复杂多样，但是不同语音源信号保持相对独立的特点，利用盲信号分离的思想，使用改进的FastICA方法用于语音
【机 构】
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重庆三峡学院数学与计算机科学学院,电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年5期
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