【摘 要】
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状态评估是电力设备状态检修及健康管理的关键环节。以220 kV油浸式变压器为研究对象,构建了一种基于最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估模型。首先,针对绝缘状
【机 构】
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华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室; 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学控制与计算机工程学院; 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(5204DY170010);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018QN076)
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状态评估是电力设备状态检修及健康管理的关键环节。以220 kV油浸式变压器为研究对象,构建了一种基于最优云熵改进可拓云理论的变压器本体绝缘状态评估模型。首先,针对绝缘状态等级边界的随机性和模糊性问题,提出使用可拓云理论来构建状态评估的基础理论框架;然后,在充分考虑等级划分存在的分明性和模糊性特点的基础上,提出一种可自适应评估对象的最优云熵计算方法,实现了对传统可拓云理论的改进;最后,针对单一赋权方法存在的不足,构建了一种集成模糊集值统计法和熵权法的主客观组合赋权模型,实现了指标权重基于信息变化程度的动态调整。实例研究说明,相较于传统理论,本文所提方法能够更为有效地处理变压器状态评估中的不确定性因素,且不需要大量的历史数据,因此具备较高的应用可行性。
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