基于建模的深度学习

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深度学习是通过对人脑神经系统结构及功能的模拟.本文结合建模的思想,首先对深度学习进行了概述,并且研究了深度置信网络DBN模型.以及探讨了深度学习的应用及在建模方面的前景和挑战.深度学习可以对数据间潜在的特征因素进行提取分析.算法的不断更迭和完善,使深度学习对数据的处理更加快速准确,适应多项领域.
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