基于最大相关熵的噪声主动控制研究

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脉冲噪声是主动降噪技术的一大瓶颈。现有FxRMC(Filter-x recursive maximum correntropy)算法能降低脉冲噪声,但计算复杂度大。为了解决这个问题,本文基于最大相关熵MCC(maximum correntropy criterion)提出一种归一化变步长FxnMCC(normalized version of Filter-x MCC)算法,该算法能处理脉冲噪声且计算复杂度低。然而,FxnMCC算法收敛速度较慢。最后,论文结合FxnMCC和FxRMC算法进一步提出混合算法
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