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在微水含量研究的基础上,一种利用模糊神经网络的微水含量专家诊断系统被建立,并充分利用该系统来分析SF6断路器的故障,利用人工神经网络技术等进一步分析在诊断过程中存在的模糊性和不确定性问题.这样诊断准确率被提高,用户可以得到更加全面的诊断结果,如故障类别、设备运行状态、故障具体位置及维护意见等,使得所开发的系统具有很好的实际应用价值.