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二元树复数小波变换(DTCWT)分析图像纹理特征,它具有:近似的移动不变性;在二维变换中具有良好的方向选择性、完备重构性、有限冗余性和计算高效性等优点.DTCWT能得到较好的图像纹理特征和具有更好的鲁棒性.在图像有较小位移情况下,基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多,融合效果较好.
平移不变小波在图像融合中的应用
【摘 要】
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二元树复数小波变换(DTCWT)分析图像纹理特征,它具有:近似的移动不变性;在二维变换中具有良好的方向选择性、完备重构性、有限冗余性和计算高效性等优点.DTCWT能得到较好的图像纹理特征和具有更好的鲁棒性.在图像有较小位移情况下,基于DTCWT算法的融合结果要比DWT好得多,融合效果较好.
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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钦州学院学报
【发表日期】
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2007年03期
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