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分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.实例分析表明改进后的FCM算法不仅能提高聚类的准确性,而且能有效地避免陷入局部最优.
一种改进的模糊C—均值聚类算法
【摘 要】
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分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.实例分析表明改进后的FCM算法不仅能提高聚
【机 构】
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西南科技大学理学院西南大学逻辑与智能研究中心西南科技大学信息工程学院四川绵阳四川绵阳
【出 处】
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徐州工程学院学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家社会科学基金(NSSF04BZX046),, 西南大学发展基金(SWNUF2004008)
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