【摘 要】
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在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立
【机 构】
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湖北经济学院物流与工程管理学院,武汉理工大学物流工程学院
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在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址-分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法(GA-PSO)的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
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