【摘 要】
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传统的ORB算法对于特征信息丰富的图像拼接已经有了不错的效果,但是对于石油地质勘探中的岩心图像,特别是低照度岩心荧光图像,现有ORB算法误匹配率较高,从而导致不能有效地进
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传统的ORB算法对于特征信息丰富的图像拼接已经有了不错的效果,但是对于石油地质勘探中的岩心图像,特别是低照度岩心荧光图像,现有ORB算法误匹配率较高,从而导致不能有效地进行后续的图像拼接。针对该问题,论文分析了原ORB算法的缺陷,采用基于人眼视觉系统的FREAK描述算子改进了原ORB算法,并命名为IORB（Improved ORB）算法。实验结果表明,改进算法对于荧光图像的拼接在保证时间代价的基础上得到了理想的正确匹配率,并提升了后续拼接过程的拼接效果。
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