基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统

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现代设备大多数集机电液信于一体,对其所出现的故障做出准确而迅速的判断,单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的。为此,把神经网络和传统的专家系统相结合,建立神经网络专家系统,达到优势互补的效果。在神经网络诊断中,采用MATLAB的神经网络工具包建立了径向基函数神经网络诊断模型,并以柴油机燃油系统故障诊断为例,验证了该系统的可行性。
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