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研究并建立一种参数优选的改进遗传算法，该方法是一种隐并行非数值算法，它能较好地处理非线性，多峰，非凸的寻优问题，利用该算法对流域降雨－径流模型的九个参数进行优化，能克服传统优化方法把降雨径流物理过程割裂开来的缺限；同时可求出产汇流过程参数群的值，实现整体优化，计算结果表明，该算法效果令人满意。
大规模参数优化算法及其在R—R模型中的应用
【摘 要】
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研究并建立一种参数优选的改进遗传算法，该方法是一种隐并行非数值算法，它能较好地处理非线性，多峰，非凸的寻优问题，利用该算法对流域降雨－径流模型的九个参数进行优化，能克服传统优
【机 构】
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华中理工大学水利水电及自动化工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1999年6期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金
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