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大规模电商平台商品信息采集系统的设计与实现
大规模电商平台商品信息采集系统的设计与实现
来源 :延安大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chaosmoon
【摘 要】
:
基于Splash技术,对商品页面中的javascript代码进行预渲染,结合Scrapy爬虫框架,实现了一种快速、有效采集不同平台商品数据的系统。实验结果表明,该系统能有效采集不同平台的
【作 者】
:
刘哲
马乐荣
【机 构】
:
延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
延安大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
大规模
电商平台
SPLASH
Scrapy
数据采集
large scaleE-commerce platformSplashScrapedata acqui
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61866038),延安大学研究生教育创新计划项目(YCX201902)
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基于Splash技术,对商品页面中的javascript代码进行预渲染,结合Scrapy爬虫框架,实现了一种快速、有效采集不同平台商品数据的系统。实验结果表明,该系统能有效采集不同平台的商品数据,具有一定的应用价值和推广性。
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