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摘 要：传统的网络信息技术已经不能满足当下的需求，因此将人工智能应用于计算机网络技术当中，是一次伟大的变革，将人工智能和计算机网络技术的智慧相结合，保障了计算机的安全，也加速了人工智能的发展，科研人员应该加速人工智能研究的脚步，将人工智能更广泛的应用于计算机网络技术当中，更好的服务社会，加速我国现代化进程。基于此，本文主要探讨了人工智能在现代网络技术中的应用。
关键词：人工智能;计算机;网络技术
1人工智能技术的概念、特点
1.1人工智能的概念
人工智能是一门综合性技术，涉及多门学科，如计算机科学、语言学、心理学等，是计算机技术和网络技术的有机结合。人工智能可以通过模仿人的一些活动代替一部分人的工作，特别是一些操作复杂、耗时耗力或危险性的工作，人工智能可以更好地保障人们的生命安全。
1.2 人工智能的特点
模糊逻辑是一种方法和工具。不确定、不精确信息的表示和分析是通过模仿人的思维方式来实现的，现实世界中的模糊不清并且亟待解决的问题都可以尝试运用模糊逻辑理论来解决。将人工智能中的模糊逻辑理论切实有效地应用到计算机网络技术中，可以加强计算机网络在不确定性、不可预测信息方面的控制和管理。
计算机网络结构和规模随着计算机网络技术的飞速发展而不断扩大，这就决定了网络管理需要实现层次化。上层管理模块对于下层模块的监测和管理可以通过计算机网络系统来实现。而人工智能正好具有协作分配思维的能力，可以协助计算机网络系统更好地监测和管理各个层次。人工智能具有学习、推理和解决问题的能力，可以通过对信息的学习，推理出新的信息，然后通过推理出的新信息，管理和控制计算机网络。非线性的问题，也可以通过人工智能来处理，这可以使计算机网络的处理技术得到大大提高[1]。
2 人工智能自身的优势
2.1 学习能力和处理非线性能力较强
大数据时代提高了数据的经济价值，但同时也增加了数据的储存量。想要在庞大的数据库当中找出最有价值的数据并且发现其中蕴含的信息，就要对不同类型和级别的信息进行学习，再通过系统的计算和处理对其中蕴含的价值进行进一步挖掘，从而提高数据的经济价值。如果单单依靠人力来进行数据储存将会耗费大量的时间，而人工智能自身的学习能力较强，可以在短时间之内迅速完成整个工作，并且还能够对数据进行解释和推理，提高数据的使用价值。同时人工智能还具有进行非线性工作的能力。传统的计算机只能够按照设定的程序进行工作，在处理数据的时候只能进行线性工作，但是人工智能通过专业的技术赋予机器人的智能，使其具有进行非线性工作的能力。
2.2 具有处理模糊信息的能力和实践工作能力
现在随着互联网的不断发展，平台上传播的信息量大大增加。在庞大的信息库当中有许多信息没有实用价值，信息的真实性和可靠性也不能得到保证，人工智能在处理数据的时候所应用的模糊逻辑的推理方式与信息库的特征正好吻合。人工智能技术可以通过其使用原理来对信息库进行分析，从而从中找到有价值的信息。同时人工智能还具有较强的实践工作能力，其通过在网络上创建计算机网络安全检测系统，在系统当中收录不同行业的知识，在互联网发生故障的时候及时凭借着专业的知识进行维修，从而协助互联网进行运作和发展。
2.3 记忆能力强
同普通的网络信息储存软件相比较，人工智能具有较强的记忆能力。用户可以在系统当中输入想要储存的信息，再通过加密的方式对信息进行保护，人工智能将会根据信息的类型将信息分类之后进行智能储存，用户在使用的时候可以通过设定针对性的程序来对储存过的数据进行利用[2]。
3人工智能技术的运用
3.1应用在计算机网络信息安全中
在网络中，信息安全是重中之重，是该技术的发展核心之一。而如果将人工智能技术应用到该领域的安全保障中，不仅可以提升现今网络的防护水平。还可以针对当前的网络信息安全性进行相应的提升。并且相比于传统的网络以及信息安全维护手段，人工智能技术的可应用性就更高，并且像该技术中的声纹以及人脸识别技术的应用价值都很高，从而保证所有信息的安全。并且因为人工智能技术可以智能化的筛选和甄别，因此很多的安全威胁就可以被定位和分析，从而进行针对性防范，这样就可以降低保证信息安全的成本。
3.2数据采集及分析中的运用
数据的采集和分析同时也是人工智能技术的主要应用方面。在当今这种网络技术蓬勃发展的大数据时代，所有的计算机都是需要需能够及时的处理海量的数据。这其中的第一步就是数据的采集以及分析，有价值数据的挖掘以及分类提取。在大数据时代，数据信息多样且庞杂，传统的计算机技术已经难以满足这些要求，这时候，人工智能技术就能极大程度上解决这些困难。对所涉及的数据进行有效的分类、筛选、鉴别、提取，所需要的有价值的信息就可以轻易地被提取出来，这样就可以极大的提高相关人员的工作效率和准确性[3]。
3.3软件以及硬件升级中的运用
计算机硬件和软件的升级、维护也是当今网络维护的重点，而人工智能技术也是能够有效的应用其中的。计算机的功能实现是需要软件和硬件支持的。其发展也是自身软件、硬件升级完善的一个过程。而这其中人工智能的技术优势也可以得到更深层次的体现。在升级维护中发挥它所拥有的独特作用。尤其是一些大型的互联网企业，人工智能技术的应用价值更大，该技术不仅可以满足相应状态的实时识别和分析，还可以及时的推送软件升级信息，保障软件的先进性。
3.4网络资源共享中的运用
互联网是开放的，它所拥有的各种资源也是可以互通和共享的，然而如何使他们的共享效率更高也是我们需要研究的重要领域。在资源共享中，人工智能可以对网络资源的共享进行实时的共享管理，是它们的互通、共享更准确、普及。人工智能可以对网络平台的资源信息进行准确搜集，在不同的网络资源中进行整合和搜集，以方便用户取用。
3.5网络数据及信息处理方面应用
传统的计算机网络技术具有初步智能技术，但是在人工智能技术在计算机网络中的广泛应用，智能技术才得到了充分的应用。尤其是在数据、信息处理这一方面。人工智能技术可自动化处理网络数据与网络信息，比如各大院校应用的计算机网络管理系统便具有网络数据、信息自动化处理功能，工作人员将一些数据与信息传入网络平台或网络系统中后，人工智能技術可进行自动处理，比如自动分类，自动分级，自动统计等。其次，在活动报名时，人工智能技术可根据制定的程序，初步审核报名人员的信息，直接删除一些不符合要求的报名人员。在活动举办完毕后，人工智能设备可对信息评价、处理，可减轻工作人员的工作负担与工作压力[4]。
结束语
我国国民经济在飞速发展的过程中，计算机网络技术也得到了迅速发展。人工智能技术属于计算机网络技术中的一种，在企业生产以及人们生活中可起到重要效果。近年来，人们越来越重视人工智能技术在各行各业、日常生活中的应用。有研究指出，在科技企业中应用人工智能技术，可减轻员工工作量，可提高员工工作效率，可促进企业发展。
参考文献：
[1] 李烁. 人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]. 数码设计（下），2019（2）：17.
[2]汪嵘明.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国集体经济，2019（31）：148-149.
[3]孙昊.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].科技风，2019（29）：88.
[4]郝威.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].网络安全技术与应用，2019（10）：130-131.
关键词：人工智能;计算机;网络技术
1人工智能技术的概念、特点
1.1人工智能的概念
人工智能是一门综合性技术，涉及多门学科，如计算机科学、语言学、心理学等，是计算机技术和网络技术的有机结合。人工智能可以通过模仿人的一些活动代替一部分人的工作，特别是一些操作复杂、耗时耗力或危险性的工作，人工智能可以更好地保障人们的生命安全。
1.2 人工智能的特点
模糊逻辑是一种方法和工具。不确定、不精确信息的表示和分析是通过模仿人的思维方式来实现的，现实世界中的模糊不清并且亟待解决的问题都可以尝试运用模糊逻辑理论来解决。将人工智能中的模糊逻辑理论切实有效地应用到计算机网络技术中，可以加强计算机网络在不确定性、不可预测信息方面的控制和管理。
计算机网络结构和规模随着计算机网络技术的飞速发展而不断扩大，这就决定了网络管理需要实现层次化。上层管理模块对于下层模块的监测和管理可以通过计算机网络系统来实现。而人工智能正好具有协作分配思维的能力，可以协助计算机网络系统更好地监测和管理各个层次。人工智能具有学习、推理和解决问题的能力，可以通过对信息的学习，推理出新的信息，然后通过推理出的新信息，管理和控制计算机网络。非线性的问题，也可以通过人工智能来处理，这可以使计算机网络的处理技术得到大大提高[1]。
2 人工智能自身的优势
2.1 学习能力和处理非线性能力较强
大数据时代提高了数据的经济价值，但同时也增加了数据的储存量。想要在庞大的数据库当中找出最有价值的数据并且发现其中蕴含的信息，就要对不同类型和级别的信息进行学习，再通过系统的计算和处理对其中蕴含的价值进行进一步挖掘，从而提高数据的经济价值。如果单单依靠人力来进行数据储存将会耗费大量的时间，而人工智能自身的学习能力较强，可以在短时间之内迅速完成整个工作，并且还能够对数据进行解释和推理，提高数据的使用价值。同时人工智能还具有进行非线性工作的能力。传统的计算机只能够按照设定的程序进行工作，在处理数据的时候只能进行线性工作，但是人工智能通过专业的技术赋予机器人的智能，使其具有进行非线性工作的能力。
2.2 具有处理模糊信息的能力和实践工作能力
现在随着互联网的不断发展，平台上传播的信息量大大增加。在庞大的信息库当中有许多信息没有实用价值，信息的真实性和可靠性也不能得到保证，人工智能在处理数据的时候所应用的模糊逻辑的推理方式与信息库的特征正好吻合。人工智能技术可以通过其使用原理来对信息库进行分析，从而从中找到有价值的信息。同时人工智能还具有较强的实践工作能力，其通过在网络上创建计算机网络安全检测系统，在系统当中收录不同行业的知识，在互联网发生故障的时候及时凭借着专业的知识进行维修，从而协助互联网进行运作和发展。
2.3 记忆能力强
同普通的网络信息储存软件相比较，人工智能具有较强的记忆能力。用户可以在系统当中输入想要储存的信息，再通过加密的方式对信息进行保护，人工智能将会根据信息的类型将信息分类之后进行智能储存，用户在使用的时候可以通过设定针对性的程序来对储存过的数据进行利用[2]。
3人工智能技术的运用
3.1应用在计算机网络信息安全中
在网络中，信息安全是重中之重，是该技术的发展核心之一。而如果将人工智能技术应用到该领域的安全保障中，不仅可以提升现今网络的防护水平。还可以针对当前的网络信息安全性进行相应的提升。并且相比于传统的网络以及信息安全维护手段，人工智能技术的可应用性就更高，并且像该技术中的声纹以及人脸识别技术的应用价值都很高，从而保证所有信息的安全。并且因为人工智能技术可以智能化的筛选和甄别，因此很多的安全威胁就可以被定位和分析，从而进行针对性防范，这样就可以降低保证信息安全的成本。
3.2数据采集及分析中的运用
数据的采集和分析同时也是人工智能技术的主要应用方面。在当今这种网络技术蓬勃发展的大数据时代，所有的计算机都是需要需能够及时的处理海量的数据。这其中的第一步就是数据的采集以及分析，有价值数据的挖掘以及分类提取。在大数据时代，数据信息多样且庞杂，传统的计算机技术已经难以满足这些要求，这时候，人工智能技术就能极大程度上解决这些困难。对所涉及的数据进行有效的分类、筛选、鉴别、提取，所需要的有价值的信息就可以轻易地被提取出来，这样就可以极大的提高相关人员的工作效率和准确性[3]。
3.3软件以及硬件升级中的运用
计算机硬件和软件的升级、维护也是当今网络维护的重点，而人工智能技术也是能够有效的应用其中的。计算机的功能实现是需要软件和硬件支持的。其发展也是自身软件、硬件升级完善的一个过程。而这其中人工智能的技术优势也可以得到更深层次的体现。在升级维护中发挥它所拥有的独特作用。尤其是一些大型的互联网企业，人工智能技术的应用价值更大，该技术不仅可以满足相应状态的实时识别和分析，还可以及时的推送软件升级信息，保障软件的先进性。
3.4网络资源共享中的运用
互联网是开放的，它所拥有的各种资源也是可以互通和共享的，然而如何使他们的共享效率更高也是我们需要研究的重要领域。在资源共享中，人工智能可以对网络资源的共享进行实时的共享管理，是它们的互通、共享更准确、普及。人工智能可以对网络平台的资源信息进行准确搜集，在不同的网络资源中进行整合和搜集，以方便用户取用。
3.5网络数据及信息处理方面应用
传统的计算机网络技术具有初步智能技术，但是在人工智能技术在计算机网络中的广泛应用，智能技术才得到了充分的应用。尤其是在数据、信息处理这一方面。人工智能技术可自动化处理网络数据与网络信息，比如各大院校应用的计算机网络管理系统便具有网络数据、信息自动化处理功能，工作人员将一些数据与信息传入网络平台或网络系统中后，人工智能技術可进行自动处理，比如自动分类，自动分级，自动统计等。其次，在活动报名时，人工智能技术可根据制定的程序，初步审核报名人员的信息，直接删除一些不符合要求的报名人员。在活动举办完毕后，人工智能设备可对信息评价、处理，可减轻工作人员的工作负担与工作压力[4]。
结束语
我国国民经济在飞速发展的过程中，计算机网络技术也得到了迅速发展。人工智能技术属于计算机网络技术中的一种，在企业生产以及人们生活中可起到重要效果。近年来，人们越来越重视人工智能技术在各行各业、日常生活中的应用。有研究指出，在科技企业中应用人工智能技术，可减轻员工工作量，可提高员工工作效率，可促进企业发展。
参考文献：
[1] 李烁. 人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J]. 数码设计（下），2019（2）：17.
[2]汪嵘明.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国集体经济，2019（31）：148-149.
[3]孙昊.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].科技风，2019（29）：88.
[4]郝威.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].网络安全技术与应用，2019（10）：130-131.