【摘 要】
：
天然气开采作为高危行业,在天然气站场检维修过程中发生的事故屡见不鲜,随着石油行业“油公司”管理模式的不断推进,作为天然气生产保障的检维修业务由天然气属地单位自主维护逐渐向引入承包商过渡,以减少企业管理成本,提高企业的竞争力.本文将围绕“服务主业、保障生产”的业务定位,按照“专业化、共享化、市场化”发展思路,从责任落实、承包商选取、检维修方案制定、安全培训、作业过程管理等方面分析检维修专业化建设过程承包商安全管理需要注意的问题.
【机 构】
：
中国石油西南油气田分公司川东北气矿 四川 达州 635000
论文部分内容阅读
天然气开采作为高危行业,在天然气站场检维修过程中发生的事故屡见不鲜,随着石油行业“油公司”管理模式的不断推进,作为天然气生产保障的检维修业务由天然气属地单位自主维护逐渐向引入承包商过渡,以减少企业管理成本,提高企业的竞争力.本文将围绕“服务主业、保障生产”的业务定位,按照“专业化、共享化、市场化”发展思路,从责任落实、承包商选取、检维修方案制定、安全培训、作业过程管理等方面分析检维修专业化建设过程承包商安全管理需要注意的问题.
其他文献
自动驾驶是目前计算机视觉任务中难度较大的一类任务,而道路场景下的语义分割是自动驾驶的核心技术之一.本文针对经典分割网络中分辨率恢复方式简单,导致细节信息不完整、目标边缘模糊的问题,提出一种基于强化语义流场的上采样方法.该方法通过学习相邻特征图之间的语义流场,使生成图语义信息更细致,边界处更清晰.同时针对道路场景中目标尺度变化处理困难、小目标难以识别的问题,提出一种新的多级特征融合方法,充分融合深层语义信息与浅层细节信息,以适应不同尺度的目标.本文采用CamVid为数据集进行实验,并进行数据增强.实验表明本
为了提高个性化推荐系统性能,提出了一种基于深度受限玻尔兹曼机的个性化推荐方法.首先通过提取推荐系统的用户和资源特征构建多层受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)网络,从而形成深度受限玻尔兹曼机个性化推荐模型;其次通过可视和隐藏层的边缘概率分布求解待推荐训练样本的最大似然度;然后结合对比散度(Contrast divergence,CD)重构来获得RBM主要参数更新方式,并通过可视和隐藏层的正反向更新,来获得稳定的RBM结构;最后利用计算用户资源评分值实现个性化推
磁声发射(MAE)是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号,在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用.针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点,提出海鸥算法结合变分模态分解(SOA?VMD)的去噪方法,为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题,利用柯西变异算子产生随机迭代过程,使改进算法即柯西变异海欧算法(CVSOA)跳出早熟收敛.采用以幅值谱熵为适应度函数,优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数,将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构.经仿真信号和实际检测信号分析表明,改进后的C
以测井相分析为基础,开展吴起地区侏罗系延安组10段沉积相展布特征研究.吴起地区侏罗系延安组10段主要为辫状河沉积,发育辫状河道砂坝与河道间泛滥平原沉积.储层砂体的分布受沉积相带控制,垂向上砂体叠置分布,储层砂体较厚,累计厚度最多可达60m～70m.
针对风洞流量测量中传统静态软测量模型估计精度低、鲁棒性差等问题,提出了注意力机制(Attention mechanism,Attention)、长短时记忆神经网络(Long short?term memory,LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering,Kalman)结合的Attention?LSTM?Kalman软测量模型:通过LSTM网络建立静态软测量模型,在此基础上,提出一种基于注意力机制的改进方案,考虑到系统的动态特性,使用卡尔曼滤波动态调整软测量模型输出序列.实验结果表明,静态预测
袁和庄油区的主力开发层位长6、长9,属于特低渗透砂岩,物性差、连通性较好.针对该区关停井多,含水上升快等问题,通过水驱储量程度、水驱动用程度、能量保持水平等方面进行油藏开发效果综合分析.
针对工业物联网因海量数据交换导致的频谱短缺问题,本文将认知无线电技术运用到工业物联网中,提出一种认知工业物联网(Cognitive industrial internet of things,CIIOT)中基于改进麻雀算法和功率控制的频谱分配策略.该策略以最大化公平性和能量效率为前提,首先使用一种基于改进地图指南针算子和步长因子的二进制麻雀搜索算法(Improved binary sparrow search algorithm,IBSSA)对CIIOT用户进行频谱分配;然后使用基于接收信噪比(SINR)
南海东部底水驱砂岩油藏大多为高孔高渗储层,天然能量充足,以水平井开发为主.在生产动态资料分析油藏驱替特征、统计分析单井含水上升规律基础上,研究油井的水淹类型、水淹模式及其影响因素.水淹规律研究为底水油藏开发效果评价及开发调整提供了依据.
灾后恢复期是实现提升社区灾害韧性的好机会,然而重建的速度和质量的权衡是一个挑战.以2018年迈克尔飓风侵袭后的美国佛罗里达墨西哥海滩市为例,本研究基于灾后不同时期街景数据来评估不同重建策略对房屋重建速度和房屋出售率的影响,为灾后恢复评估和规划提供了新方法.具体而言,通过使用OLS模型和Logit模型灾后规划提出的韧性提升策略,本研究发现:建筑抬升条例显著地减缓了灾后恢复并且增加了房屋转手销售的几率,然而风荷载加强条例和灾后恢复速度与房屋销售行为之间没有显著的关联.此外,基于街景数据的研究结论对认识灾后重建
自然缺失症描绘了城市化进程中儿童与自然界的关系纽带断裂的现象,而社区农园作为一种通过种植食物增强社区参与以及重建人类与自然之间联系的方式,在世界许多地区得到了认可和提倡.首先分析自然缺失症儿童的病理表征与基本诉求,接着从干预要素与干预途径两个角度建立社区农园缓解儿童自然缺失症的干预模式,并借助美国儿童社区农园(KidsGardening)项目,结合社区农园干预健康的途径,具体阐释社区农园缓解儿童自然缺失症实践是如何开展的.