【摘 要】
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随着科技的迅速发展,人工智能成为近年来的关键词,被广泛应用于各行各业中,医疗健康领域是其重要应用场景之一,随着国家对医疗事业的重视,临床医疗数据量呈指数增加,传统医疗
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随着科技的迅速发展,人工智能成为近年来的关键词,被广泛应用于各行各业中,医疗健康领域是其重要应用场景之一,随着国家对医疗事业的重视,临床医疗数据量呈指数增加,传统医疗诊断方法已不满足现代社会的需要。在此背景下,本研究通过在线已知脊柱病数据集和感知机机器学习算法来构建模型,并利用该模型分析被测人相关身体特征数据,实现脊柱病筛查的人工智能辅助诊断。本研究旨在利用机器学习与医疗领域相融合的实例,指出未来智能医疗发展方向。
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