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目的 笔者借助大数据技术筛选和拆分医院庞大的医疗信息数据集，分析医学数据之间的内在逻辑关系，构建基于孤立点分析的统计抽样模型。方法 对某地三级综合医院2013~2017年间收治的2499例Ⅱ型糖尿病患者进行基于孤立点分析的统计样本的选取。结果 前3个公共因子可以代表92.668%的原始数据，可信度较高；对3个公共因子进行K-means算法的第一次聚类分析中，2499组观测数据均有效。第三簇124（4.96%<10%）观测点为孤立点。结论 实现了快速确定可疑样本，为进一步制定详细医疗方案，提高医疗效率