基于残差网络的智能交通标志识别算法

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nalbuphine

【摘要】

：

汽车制造领域L4以及更高级别的自动驾驶技术已经成为当今汽车行业最前沿的发展方向。智能驾驶汽车在行进过程中对公路上的交通标志的识别可以有效帮助驾驶员及时做出决策,降低交通违法和交通事故的发生率。目前智能交通标志识别系统仅可在少量指定车型中使用,普及率较低。为使更多的驾驶员可以使用智能交通标志识别系统完成辅助驾驶,本文对中国标准交通标志数据库(CCTSDB)进行研究,提出了一种基于残差神经网络的智能交

【作者】

：

王佳琪李哲高睿杰谢冰洁谷殿月于慧伶

【机构】

：

东北林业大学信息与计算机工程学院

【出处】

：

智能计算机与应用

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

交通标志识别 Mxnet 残差神经网络可移植性 traffic sign recognition Mxnet residual neural network

【基金项目】

：

国家级大学生创新创业项目(201910225187)

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