YoloV3相关论文
深度卷积神经网络模型在很多计算机视觉应用中取得了非常出色的结果，如何利用深度学习技术完成复杂战场环境下的辅助制导和瞄准点定......
随着人工智能与机器视觉技术发展,大大减少了传统人工检测的弊端,进一步推进生产现代化与高质量的需求,尤其在人工存在危险性的工......
道路车辆检测作为智能交通系统和自动驾驶的关键技术,随着计算机计算能力的提升和深度学习的发展,使用深度学习算法进行道路车辆检......
针对绝缘子在运行过程中长期受恶劣环境的影响而导致其绝缘性能恶化的问题，文中提出了基于YOLOv3和HSV颜色空间的绝缘子低/零值故障......
为满足纺织业内机织印花布瑕疵检测的实时性需求，基于利用回归思想进行检测的单阶段算法模型YOLOv3（you only look once version 3）,......
葡萄在生长过程中会感染各种病害，葡萄病害的高效识别是防治葡萄病害的关键。本文提出了一个基于YOLO V3的葡萄病害智能识别系统，由......
工程应用中的手势识别需要较高的实时性和准确性，而现场环境通常无法提供足够的计算能力，采用轻量化神经网络在解决了上述问题的同时......
车牌识别作为交通管理过程中的重要一环倍受人们关注,提取复杂环境下的车牌相关信息,实现车牌号码识别,有着重要的研究意义和实用......
随着畜牧养殖业智能化、规模化的发展,依靠人工对动物健康状况、异常行为等方面进行监测,效率低并增加劳动成本。因此,利用深度学......
天气变化、光照变化、枝叶遮挡等复杂环境给红花丝的快速、准确检测带来挑战，影响红花采摘机器人的作业效率，该研究基于改进YOLOv3提......
赣南脐橙具有味道芳香浓甜、果肉营养丰富等特点,是江西省特产水果之一,深受消费者喜爱,在赣南广泛种植。但目前脐橙采摘以人工为......
目的 提取烟包图像数据训练深度学习目标检测模型,提升烟包流水线拣包效率和准确性。方法 基于深度学习建立一种烟包识别分类模型,......
针对遥感影像复杂的目标成像特性，采用传统的目标检测算法准确率低、鲁棒性不够的问题，提出了一种基于深度学习的光学遥感影像在轨目......
针对YOLOv3在道路目标检测中漏检率高和检测精度低的问题，提出一种基于改进YOLOv3的道路目标检测方法 。通过将原有YOLOv3的3个特征......
针对现有目标检测算法全尺寸目标检测精度低的问题，本文提出了一种改进的基于YOLOv3模型的全尺寸目标检测算法。该方法设计了一种全......
针对钢轨探伤普遍存在的判伤时间长、漏报率高等问题，提出一种改进的YOLO V3算法。首先对YOLO V3网络结构进行改进，包括增加极小尺度......
由于环境信息复杂，现有传感器的应用已经满足不了盲人出行需要，基于此，本文提出了一种基于图像处理技术的导盲方式。利用摄像头获得场......
加油站是储存石油燃料的危险场所,一旦发生安全事故,会造成难以估计的财产损失,因此为了保障卸油人员的安全,卸油工作中需要配备防......
电梯是日常生活中必不可少的一种交通工具，电梯平层精度的测量可以有效减少电梯事故的发生，为了实现对电梯平层精度的快速准确检测，开......
为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为，避免电梯安全事故的发生，提出了利用YOLOv3目标检测算法及三......
针对目前社会公共设施并未完全考虑到视障人群及失明人群的实际需要，设计了一款具备视觉检测及语音避障提示的设备，保障使用者出行安......
针对YOLOv3检测算法的深层特征不明显，提出基于YOLOv3目标检测的深层特征增强算法，一是在backbone中引入可变形卷积（Deformable Convo......
根据实际需求，在道路目标检测过程中需要快速、准确地识别出目标的种类，针对YOLOv3目标检测算法在道路目标检测过程中存在速度慢、检......
在城市道路中路况变得更加复杂情况下，进行道路目标车辆检测是进行交通信号灯规划的基础，在进行车辆检测中存在小尺寸车辆、车辆间相......
本文将提供一种基于YOLOv3模型的深度学习口罩佩戴识别方法.对目标检测算法以及YOLOv3模型进行介绍，训练后模型检测的精确度达到77.......
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能，然而在工业应用过程中由于缺陷概率低，无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间，严重限制了整......
随着《智能汽车创新发展战略》的发布，国家大力发展智能网联汽车势在必行。在自动驾驶技术中，复杂环境中目标物体的识别和判别是一项......
针对连铸坯表面缺陷检测中存在的检测速度慢，检测精度低等问题，提出了一种改进的YOLOv3算法模型。使用轻量级网络MobileNetv2替换为Y......
针对雾霾环境下车辆检测准确率低、漏检严重的问题,提出一种多尺度特征融合的雾霾环境下车辆检测算法.首先利用条件生成对抗网络对......
自然田间复杂环境下生长的棕榈果、榴莲、菠萝等果实在人工采摘后放置田间路边存在收集工作量大、二次转运效率低的问题,而果实采......
随着科学技术的不断发展,全球老龄化进程不断加快,老年人的身体及身心健康越来越受到社会大众的普遍关注。跌倒是造成老年人健康的......
进入21世纪以来,人们的日常生活对于视频监控的需求越来越大,有关于视频监控中的目标检测与跟踪算法研究这个类型的课题也越来越受......
在汽车生产中,配件的准确组装是确保汽车精确装配的重要前提。因此在生产制造中对配件严格检验其零件是否误装、漏装是生产装配中......
经济技术的发展会促进工业化产品逐渐步入日常生活,随着汽车的不断普及,在带来无尽便利的同时,大规模的保有量也导致相应的交通安......
新冠疫情对学生身体健康安全产生极大影响，针对学生在校园公共场合佩戴口罩情况进行监督检查具有重要意义。文章提出一种基于YOLOv3......
由于无人机电网巡检存在检测区域面积小、背景复杂、计算量大等特点，导致深度学习算法的准确率和实时性难以实现。为实现无人机电网......
金属是工业领域中不可或缺的原材料之一。其加工出来的金属制品,也应用到生活中的各个方面。由于金属是一种特殊的材质,在加工过程......
近年来,基于手势的人机交互系统逐步成为研究的重点对象,它具有更自然、更舒适、更符合人类交互习惯等特点,已广泛应用于生活的方......
太赫兹（THz）信号现在被广泛应用于医学、电信、安全监控、快速传感和成像等领域。除了可能应用的最明显的方面外,还有光谱的负端,如x......
葡萄有重要的营养价值、药用价值和经济价值,我国是世界最大的鲜食葡萄生产国和消费国,但是葡萄在生长过程中会感染各种病虫害,葡......
在常态化疫情防控中，针对公共场所流动人群进行口罩佩戴检测存在的受检测目标小、背景复杂等因素影响，导致常规算法存在口罩目标准确......
针对可见光模态与热红外模态间的差异问题和如何充分利用多模态信息进行行人检测,本文提出了一种基于YOLO的多模态特征差分注意融......
由于足球比赛场景中密集人群、移动小目标居多, YOLOv3算法存在检测精确度较低且模型参数量较大等问题,使其无法部署在资源算力有......
电力机房二次设备是对电力系统内一次设备进行保护的辅助设备，这些设备由于需要长期工作，且数量密集，容易发生事故。然而通常采用的人......
