论文部分内容阅读
金融学研究被注入了新的活力。对于以往实践活动中存在的問题能够予以改正和完善，数据思维式的金融学研究适应时代发展需求，向着更好的方向快速发展进步。本文立足于大数据背景下的时代发展，分析大数据思维对金融学研究领域所带来的影响，以及大数据思维在金融领域的应用与发展。
在当前瞬息万变的信息化时代下，大数据作为科学技术研究的产物。对当代经济、生活等都产生了重要影响。就其金融学的本质而言，它是一门聚集信息、分析和处理数据的行业。将大思维技术应用到金融学研究领域，有利于金融学领域的高效发展，并使得其得到快速的提升与质的飞跃。研究者能充分的利用大数据，在原有研究的数据基础上扩大研究范围和领域，最终通过大思维将数据以量化的形式直观的呈现出来，使得金融学与大数据完美的融合，进一步推动金融学领域的发展。但就目前而言，很多学者没有真正意识到大数据为金融学领域带来的深远影响和重要意义，在具体的研究中没有正确的把握大数据，因此我们要抓住大数据发展机遇，深入研究大数据思维对金融领域带来的影响与作用。
一、大数据以及大数据概述
随着网络时代的发展，计算机与互联网技术的融合与普及时，每个人都接触到了网络信息，大家都会使用网络进行查阅资料、浏览网页或娱乐活动等，各项数据的产生都促进了大数据的时代的到来。21世纪以来，人类科学技术迅速发展，信息化时代到来。据IDC的研究表明，全球数据总量年复合增长率高达50%，IDC预测，在以后的几年内，全球数据将达到40ZB，代表全球每一位人平均会产生5TB的数据。自2009年以来大数据开始出现并在互联网信息时代中得到应用并受到了全社会各界人士的关注。目前为止大数据都没有一个统一的定义与标准，一般来讲，不能在短时间内应用常规技术收集、分析和处理的数据都被统称为大数据。从整理得出的概念可以看出大数据具有信息量大，真实性强，运行速度快等特点。所以在大数据信息化时代下，人们利用大数数据思维处理与分析具体问题，比传统思维下处理问题要更科学，更高效更合理。
大数据的发展将呈现以下几点趋势：第一，随着科学技术互联网计算机的不断发展，相对应的数据范围以及数据种类日益增多;第二，人们对数据的处理分析与应用得到进一步的快速发展，超级计算机等大型硬件设施为数据的储存处理奠定了很坚实的基础。第三，人们对于大数据思维下各种数据的处理分析认识与了解逐渐加深，也越来越重视数据的处理分析。大数据的处理，不仅仅需要各种设施强大的技术支持，还需要科学合理的方式方法，才能高效地从多种多样的信息中提取出最有价值的信息与数据。第四，相关的法律法规以及政策需要进一步得到完善，才能更好地促进大数据技术的发展。国家政府需要制定有效的政策去鼓励大数据工作的建设， 还需要制定与大数据相关的各种法律法规，去约束大数据合法健康发展。
二、大数据思维在金融学研究中的应用
随着大数据概念的出现，计算机与互联网的不断发展应用，大数据也日益突出，在各个领域得到了应用与发展。对对于以往传统的科学研究来说，许多的科研项目在大数据下实现突破，得到了一个质的发展。人们在生活中使用的互联网手机等不断发展，各种多样的数据开始涌现，数据的分析与处理功能越来越朝着快速化高效化的方向发展。谁知与数据有关的各种行业也开始快速发展，相关的法律法规也得到了进一步的完善。大数据时代悄然来临，数据的丰富多样性是前所未有的，大数据对于社会的重要意义也日益突出。
（一）构建完善的数据平台
一个完善的数据平台是大数据在金融学进行研究所应有的良好基础。大数据的具体作用必须依靠一个完善的数据平台才能够得以发挥与应用。在数据平台的建设发展过程中，需要让数据信息的来源与种类越来越广泛，使得本身能够收集到多种渠道多种类的数据。在传统的数据平台构造过程中，数据的来源渠道鱼种类较少，只能依靠部分的金融机构进行收集信息，比如银行机构，虽然这些机构能够提供较为准确的数据，但是由于数据来源种类少，在后续的收集信息与处理信息过程中存在很多的不足。而在当前大数据时代下，建设数据平台只需要通过互联网收集各种渠道的数据信息，各个网页，网络商城以及网上银行等网络平台都包含着许多的数据信息，这些数据都能够构成数据平台以及金融学研究中的一部分。研究学者需要通过对相关联的数据信息进行搜集与处理，通过数据信息的分析掌握客户在金融领域的需求，为客户科学合理的进行推荐，使得客户满意。
（二）扩宽金融学研究思路
在应用大数据进行金融学研究时，可以进一步的扩宽金融学研究的思路思维，让研究者了解到更多于金融领域相关的信息，在金融学研究上获取更多并取得更有效的成果。在大数据思维的影响下，各种研究者能够扩宽思维，对金融学的领域可以提升一个非常大的层次。解决以往金融学研究中的遇到的 瓶颈。许多大量的数据分析能够使得金融学研究工作者保证研究工作的准确程度，降低以往由于信息不足所导致的不良影响及问题。大数据下海量的信息通过处理与分析所得到的有价值的信息，能够使得金融学领域中研究者更加准确的把握信息。丰富研究内容与研究层次，优化数据结构，使得海量的数据能够更加直观全面的显示出来，进一步提高金融学领域的研究。
（三）提升风险管理能力
在金融学领域中，各种金融产品的风险是不可避免且普遍存在的。这些风险使得对于购买金融产品的客户有了更高的选择与要求。客户需要具备大数据下的风险意识。通过大数据分析金融产品中的数据，进一步了解金融产品存在的实际收益价值以及所包含的风险。这样能够有效地提高客户对于自身选择的金融产品，进行有效的风险管理，获得金融产品所带来的实际价值与效益，能够有效避免客户因为产品风险所带来的一系列问题。通过大数据在金融学中的应用，可以增加金融学领域研究中的科学性与合理性， 各种数据的精确使用，能够保证金融学领域的科学健康发展。 （四）发展互联网金融
互联网技术的普及与发展，使得人们的生活更加的多样化，多元化。互联网也涉及到了很多的领域与行业，互联网金融就是其产物，它是互联网时代发展下金融领域的产物，他为金融学和大数据提供了高效的互联网平台，与以往传统的金融产业的经营模式发生了冲击。许多的互联网公司抓住机遇，以大数据作为发展基础，大力开展自身的金融业务，或者与其他金融企业进行合作开展金融业务，互联网金融就此诞生。大数据是互联网金融所依托的保证，它的应用与发展推动了金融产业的变革，使得金融研究顺序时代发展，产生出新的互联网形式，变得更加多样化，这也是大数据金融的时代特征。
三、在金融学研究中运用大数据措施的分析
（一）深入挖掘大数据信息
在大數据的处理与分析中，收入挖掘大数据信息是其显著的特征之一。所以在金融学研究的领域当中，研究学者应当首先去处理金融学领域中的有效数据，深入挖掘细数据信息，最终得出具有价值的信息。在处理过后的信息消息中得出客户对金融领域的需求变化，并且根据数据变化预测未来金融发展变化的方向，这样有利于针对客户的需求制定出满足客户需求的不同方案与选择，发展出具有独特价值的金融产品，也有利于企业能够不断的改革自我，从自身原因出发寻找问题并及时解决，不断优化金融产品，创新金融研究，使得其金融企业得到长远高效的发展。
（二）交换大数据资源
在当今信息化时代，各种金融企业应该树立合作共赢的理念。在市场经济体制发展下，各金融企业所获得的数据信息资源都是片面的，所以各企业间应该保持良好的竞争与发展，本着互惠互利，合作共赢的宗旨，相互交换有利于发展的大数据资源，分享有价值的数据信息。企业于企业之间应该建立数据资源分享平台，在平台上实现各个企业数据资源的交换与共享。各金融企业可以从从共享平台中的各个数据资源出发，寻找自身存在的不足，借鉴有成功经验的企业，完善本企业构建的大数据资源库，培养员工大数据思维，促进金融企业整体行业的大发展大进步，顺应时代发展潮流与市场经济的变化发展，推动金融学研究领域的发展，最终达到共赢目的。
（三）提出升金融业务水平
金融学的研究与发展需要落实在实践中，从实践出发，才能不断促进金融领域的发展。而大数据与金融学研究的有机结合，在于大数据领域在金融企业中的具体应用与实践效果。在我国当前市场经济的发展形势下，将大数据思维应用到金融学研究领域中，具有非常重要的意义。金融学研究人员通过使用大数据思维将海量的信息数据进行处理分析，得到最有价值的数据，并能够直观的呈现出来，有利于提高金融研究的业务水平，还能根据数据发展的变化，预测出金融市场未来的需求变化，有利于评估金融市场的发展趋势，促进金融企业用营方式的多样化发展。各个金融企业也不断的利用大数据进行自我完善，自我改革，及时发现自身存在的不足及市场中存在的风险，制定出多元化解决方案，将风险降到最低或者可控范围之内。
（四）开发多元化的数据管理模式
在当前大数据时代背景下，各种各样的信息呈现海量化的发展趋势，对于金融企业来说，这是一个机遇与挑战。大数据思维能够有效地进行自身金融发展的活动，但这仅仅是不够的，金融企业的发展还需要借助高效的数据管理模式。随着科学技术的不断发展进步，金融企业必须保持不断创新的金融理念，明确地使用大数据思维对非结构化的数据进行处理，促进企业的工作效率。目前很多金融企业的数据管理模式比较单一，无法满足现行大数据时代下企业的需求发展。因此还需要不断地创新数据管理模式，开发多元化的管理模式。企业可以创新思维，建立多种非结构化的电商金融平台以及客户信息储存平台等，使得金融企业与互联网之间形成更加完美的结合，有利于金融企业在互联网中取得更高效快速的发展。除此之外，企业还应该不断地改善和构建数据处理模块化、系统化。使得满足数据收集、分析、储存和处理的需求，促进金融领域的不断改革与发展。（作者单位：湖南师大附中）
在当前瞬息万变的信息化时代下，大数据作为科学技术研究的产物。对当代经济、生活等都产生了重要影响。就其金融学的本质而言，它是一门聚集信息、分析和处理数据的行业。将大思维技术应用到金融学研究领域，有利于金融学领域的高效发展，并使得其得到快速的提升与质的飞跃。研究者能充分的利用大数据，在原有研究的数据基础上扩大研究范围和领域，最终通过大思维将数据以量化的形式直观的呈现出来，使得金融学与大数据完美的融合，进一步推动金融学领域的发展。但就目前而言，很多学者没有真正意识到大数据为金融学领域带来的深远影响和重要意义，在具体的研究中没有正确的把握大数据，因此我们要抓住大数据发展机遇，深入研究大数据思维对金融领域带来的影响与作用。
一、大数据以及大数据概述
随着网络时代的发展，计算机与互联网技术的融合与普及时，每个人都接触到了网络信息，大家都会使用网络进行查阅资料、浏览网页或娱乐活动等，各项数据的产生都促进了大数据的时代的到来。21世纪以来，人类科学技术迅速发展，信息化时代到来。据IDC的研究表明，全球数据总量年复合增长率高达50%，IDC预测，在以后的几年内，全球数据将达到40ZB，代表全球每一位人平均会产生5TB的数据。自2009年以来大数据开始出现并在互联网信息时代中得到应用并受到了全社会各界人士的关注。目前为止大数据都没有一个统一的定义与标准，一般来讲，不能在短时间内应用常规技术收集、分析和处理的数据都被统称为大数据。从整理得出的概念可以看出大数据具有信息量大，真实性强，运行速度快等特点。所以在大数据信息化时代下，人们利用大数数据思维处理与分析具体问题，比传统思维下处理问题要更科学，更高效更合理。
大数据的发展将呈现以下几点趋势：第一，随着科学技术互联网计算机的不断发展，相对应的数据范围以及数据种类日益增多;第二，人们对数据的处理分析与应用得到进一步的快速发展，超级计算机等大型硬件设施为数据的储存处理奠定了很坚实的基础。第三，人们对于大数据思维下各种数据的处理分析认识与了解逐渐加深，也越来越重视数据的处理分析。大数据的处理，不仅仅需要各种设施强大的技术支持，还需要科学合理的方式方法，才能高效地从多种多样的信息中提取出最有价值的信息与数据。第四，相关的法律法规以及政策需要进一步得到完善，才能更好地促进大数据技术的发展。国家政府需要制定有效的政策去鼓励大数据工作的建设， 还需要制定与大数据相关的各种法律法规，去约束大数据合法健康发展。
二、大数据思维在金融学研究中的应用
随着大数据概念的出现，计算机与互联网的不断发展应用，大数据也日益突出，在各个领域得到了应用与发展。对对于以往传统的科学研究来说，许多的科研项目在大数据下实现突破，得到了一个质的发展。人们在生活中使用的互联网手机等不断发展，各种多样的数据开始涌现，数据的分析与处理功能越来越朝着快速化高效化的方向发展。谁知与数据有关的各种行业也开始快速发展，相关的法律法规也得到了进一步的完善。大数据时代悄然来临，数据的丰富多样性是前所未有的，大数据对于社会的重要意义也日益突出。
（一）构建完善的数据平台
一个完善的数据平台是大数据在金融学进行研究所应有的良好基础。大数据的具体作用必须依靠一个完善的数据平台才能够得以发挥与应用。在数据平台的建设发展过程中，需要让数据信息的来源与种类越来越广泛，使得本身能够收集到多种渠道多种类的数据。在传统的数据平台构造过程中，数据的来源渠道鱼种类较少，只能依靠部分的金融机构进行收集信息，比如银行机构，虽然这些机构能够提供较为准确的数据，但是由于数据来源种类少，在后续的收集信息与处理信息过程中存在很多的不足。而在当前大数据时代下，建设数据平台只需要通过互联网收集各种渠道的数据信息，各个网页，网络商城以及网上银行等网络平台都包含着许多的数据信息，这些数据都能够构成数据平台以及金融学研究中的一部分。研究学者需要通过对相关联的数据信息进行搜集与处理，通过数据信息的分析掌握客户在金融领域的需求，为客户科学合理的进行推荐，使得客户满意。
（二）扩宽金融学研究思路
在应用大数据进行金融学研究时，可以进一步的扩宽金融学研究的思路思维，让研究者了解到更多于金融领域相关的信息，在金融学研究上获取更多并取得更有效的成果。在大数据思维的影响下，各种研究者能够扩宽思维，对金融学的领域可以提升一个非常大的层次。解决以往金融学研究中的遇到的 瓶颈。许多大量的数据分析能够使得金融学研究工作者保证研究工作的准确程度，降低以往由于信息不足所导致的不良影响及问题。大数据下海量的信息通过处理与分析所得到的有价值的信息，能够使得金融学领域中研究者更加准确的把握信息。丰富研究内容与研究层次，优化数据结构，使得海量的数据能够更加直观全面的显示出来，进一步提高金融学领域的研究。
（三）提升风险管理能力
在金融学领域中，各种金融产品的风险是不可避免且普遍存在的。这些风险使得对于购买金融产品的客户有了更高的选择与要求。客户需要具备大数据下的风险意识。通过大数据分析金融产品中的数据，进一步了解金融产品存在的实际收益价值以及所包含的风险。这样能够有效地提高客户对于自身选择的金融产品，进行有效的风险管理，获得金融产品所带来的实际价值与效益，能够有效避免客户因为产品风险所带来的一系列问题。通过大数据在金融学中的应用，可以增加金融学领域研究中的科学性与合理性， 各种数据的精确使用，能够保证金融学领域的科学健康发展。 （四）发展互联网金融
互联网技术的普及与发展，使得人们的生活更加的多样化，多元化。互联网也涉及到了很多的领域与行业，互联网金融就是其产物，它是互联网时代发展下金融领域的产物，他为金融学和大数据提供了高效的互联网平台，与以往传统的金融产业的经营模式发生了冲击。许多的互联网公司抓住机遇，以大数据作为发展基础，大力开展自身的金融业务，或者与其他金融企业进行合作开展金融业务，互联网金融就此诞生。大数据是互联网金融所依托的保证，它的应用与发展推动了金融产业的变革，使得金融研究顺序时代发展，产生出新的互联网形式，变得更加多样化，这也是大数据金融的时代特征。
三、在金融学研究中运用大数据措施的分析
（一）深入挖掘大数据信息
在大數据的处理与分析中，收入挖掘大数据信息是其显著的特征之一。所以在金融学研究的领域当中，研究学者应当首先去处理金融学领域中的有效数据，深入挖掘细数据信息，最终得出具有价值的信息。在处理过后的信息消息中得出客户对金融领域的需求变化，并且根据数据变化预测未来金融发展变化的方向，这样有利于针对客户的需求制定出满足客户需求的不同方案与选择，发展出具有独特价值的金融产品，也有利于企业能够不断的改革自我，从自身原因出发寻找问题并及时解决，不断优化金融产品，创新金融研究，使得其金融企业得到长远高效的发展。
（二）交换大数据资源
在当今信息化时代，各种金融企业应该树立合作共赢的理念。在市场经济体制发展下，各金融企业所获得的数据信息资源都是片面的，所以各企业间应该保持良好的竞争与发展，本着互惠互利，合作共赢的宗旨，相互交换有利于发展的大数据资源，分享有价值的数据信息。企业于企业之间应该建立数据资源分享平台，在平台上实现各个企业数据资源的交换与共享。各金融企业可以从从共享平台中的各个数据资源出发，寻找自身存在的不足，借鉴有成功经验的企业，完善本企业构建的大数据资源库，培养员工大数据思维，促进金融企业整体行业的大发展大进步，顺应时代发展潮流与市场经济的变化发展，推动金融学研究领域的发展，最终达到共赢目的。
（三）提出升金融业务水平
金融学的研究与发展需要落实在实践中，从实践出发，才能不断促进金融领域的发展。而大数据与金融学研究的有机结合，在于大数据领域在金融企业中的具体应用与实践效果。在我国当前市场经济的发展形势下，将大数据思维应用到金融学研究领域中，具有非常重要的意义。金融学研究人员通过使用大数据思维将海量的信息数据进行处理分析，得到最有价值的数据，并能够直观的呈现出来，有利于提高金融研究的业务水平，还能根据数据发展的变化，预测出金融市场未来的需求变化，有利于评估金融市场的发展趋势，促进金融企业用营方式的多样化发展。各个金融企业也不断的利用大数据进行自我完善，自我改革，及时发现自身存在的不足及市场中存在的风险，制定出多元化解决方案，将风险降到最低或者可控范围之内。
（四）开发多元化的数据管理模式
在当前大数据时代背景下，各种各样的信息呈现海量化的发展趋势，对于金融企业来说，这是一个机遇与挑战。大数据思维能够有效地进行自身金融发展的活动，但这仅仅是不够的，金融企业的发展还需要借助高效的数据管理模式。随着科学技术的不断发展进步，金融企业必须保持不断创新的金融理念，明确地使用大数据思维对非结构化的数据进行处理，促进企业的工作效率。目前很多金融企业的数据管理模式比较单一，无法满足现行大数据时代下企业的需求发展。因此还需要不断地创新数据管理模式，开发多元化的管理模式。企业可以创新思维，建立多种非结构化的电商金融平台以及客户信息储存平台等，使得金融企业与互联网之间形成更加完美的结合，有利于金融企业在互联网中取得更高效快速的发展。除此之外，企业还应该不断地改善和构建数据处理模块化、系统化。使得满足数据收集、分析、储存和处理的需求，促进金融领域的不断改革与发展。（作者单位：湖南师大附中）