非接触数字图像注入式红外目标分类识别仿真

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 5次 | 上传用户：guaiguaiwdairen

【摘要】

：

针对当前图像目标分类识别方法识别率低、耗时较长等问题,提出基于支持向量机的非接触数字图像注入式红外目标分类识别方法。采用尺度不变特征转换算法对图像注入式红外目标进行特征提取,提取的结果含有全局信息的全局向量。根据SVM训练中支持向量的分布特点得到目标判别函数,通过分析判别函数与SVM分类器性能之间的关系,选择组合判别函数构造SVM分类器,将注入式红外目标输入到SVM分类器中进行目标分类识别,完成对

【作者】

：

宁海涛

【机构】

：

长春工业大学人文信息学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2018年12期

【关键词】

：

非接触数字图像注入式红外目标分类识别支持向量机 Non-contact Digital image Injection type Infrared t

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