【摘 要】
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目的：利用生物信息学分析探讨类风湿关节炎（RA）与骨关节炎（OA）之间的关系。方法：通过GEO数据库获取RA和OA血清基因芯片表达谱，筛选两者之间的差异miRNA并取交集，利用FunRich软件对交集miRNA进行转录因子预测及功能富集分析。应用String及Cytoscape软件对交集miRNA作用的靶基因进行蛋白互作网络构建，并筛选出核心mRNA，最后利用DAVID数据库对mRNA进行GO功能
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（818608571）； 广西自然科学基金青年基金项目（2020GXNSFBA159053）； 国家中医药管理局第四批全国中医（临床、基础）优秀人才研修项目[国中医药人教发（2017）24号]；
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目的：利用生物信息学分析探讨类风湿关节炎（RA）与骨关节炎（OA）之间的关系。方法：通过GEO数据库获取RA和OA血清基因芯片表达谱，筛选两者之间的差异miRNA并取交集，利用FunRich软件对交集miRNA进行转录因子预测及功能富集分析。应用String及Cytoscape软件对交集miRNA作用的靶基因进行蛋白互作网络构建，并筛选出核心mRNA，最后利用DAVID数据库对mRNA进行GO功能分析及KEGG信号通路分析。结果：共获得hsa-miR-4281、hsa-miR-98-5p、hsamiR-3613-3p及hsa-miR-6858-3p 4个差异miRNA，其生物过程主要涉及肽代谢、转录、翻译等，涉及10个核心转录因子：LHX3、SP4、NFIC、VSX2、HOXA7、TCF3、MYC、HOXB4、ETS1、SP1。蛋白互作分析提示CDC5L、HNRNPU、GATAD2A、CHD4、ACTB为互作网络中的核心靶点；GO富集分析结果显示交集miRNA所调控mRNA的生物学过程主要涵盖mRNA代谢过程的调控、细胞周期过程的负调控、有丝分裂细胞周期等，KEGG富集结果信号通路主要涉及调控干细胞多能性的信号通路、Hippo信号通路、FoxO信号通路、Apelin信号通路、p53信号通路等。结论：RA与OA两者之间交集miRNA和核心基因的发现有助于了解两种疾病发病机制的相关性，为治疗两种疾病的共同药物研发及治疗方式提供一定的参考。
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