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在自治网络中对其所拥有的服务资源,依靠改进朴素贝叶斯分类算法,并且结合中国图书馆分类法进行分类,从而有效地提高基于不同用户兴趣的分类准确率。实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯算法相比,该方法具有更好的性能。
基于用户兴趣的服务资源分类算法
【摘 要】
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在自治网络中对其所拥有的服务资源,依靠改进朴素贝叶斯分类算法,并且结合中国图书馆分类法进行分类,从而有效地提高基于不同用户兴趣的分类准确率。实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯算法相比,该方法具有更好的性能。
【机 构】
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东华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2010年12期
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