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城市大气污染物浓度预测方法主要有 2类 ,即以污染物排放为基础的模型和以与污染相关的环境因素为基础的模型。本文分析了后者中的 3种预测模型 ,并利用 BP神经网络模型对城市的 SO2 浓度进行预测 ,对不同预测模型的结果进行比较分析。
城市大气污染物浓度预测方法研究
【摘 要】
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城市大气污染物浓度预测方法主要有 2类 ,即以污染物排放为基础的模型和以与污染相关的环境因素为基础的模型。本文分析了后者中的 3种预测模型 ,并利用 BP神经网络模型对城
【机 构】
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北京大学环境学院
【出 处】
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安全与环境学报
【发表日期】
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2004年04期
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