【摘 要】
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针对现有的基于压缩感知的目标定位算法,观测矩阵不满足约束等距性条件的问题,提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题,
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针对现有的基于压缩感知的目标定位算法,观测矩阵不满足约束等距性条件的问题,提出了一种基于StOMP的稀疏目标定位算法.该算法将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题,首先利用QR分解得到满足约束等距性质的观测矩阵;然后利用StOMP重构算法实现稀疏定位.为了验证该算法的有效性,利用模拟无线传感器网络进行对比实验.结果表明,相比于基于orth预处理的稀疏目标定位算法,此算法在定位精度小幅提高的同时,很大程度上提升了目标定位的速度,具有较好的定位性能.
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