【摘 要】
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利用CMIP5中5个气候模式1961—2005年的月平均气象要素资料、低纬高原区高分辨的月平均温度格点资料,采用BP神经网络、EOF分析以及多元回归方法对低纬高原地区2006年1月至209
【机 构】
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云南大学资源环境与地球科学学院大气科学系,云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（41375097,41405001）, 教育部博士点基金（20135301120010）.
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利用CMIP5中5个气候模式1961—2005年的月平均气象要素资料、低纬高原区高分辨的月平均温度格点资料,采用BP神经网络、EOF分析以及多元回归方法对低纬高原地区2006年1月至2099年12月期间的温度进行预估研究.结果表明,各温度模型集合模拟的低纬高原地区未来94年温度在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种排放情景下均呈明显的上升趋势.至2099年,与2005年平均温度相比,RCP2.6排放情景下,温度升高0.9℃,RCP4.5排放情景下,温度升高1.8℃,RCP8.5排放情景下,温度升高
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