【摘 要】
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本文基于多层前向神经元网络模型,借助spss软件中的多层感知器命令,分析了我国能源消费对GDP的影响情况.结果表明,对煤炭、石油、天然气等能源的消费量进行监测,能够在一定程
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本文基于多层前向神经元网络模型,借助spss软件中的多层感知器命令,分析了我国能源消费对GDP的影响情况.结果表明,对煤炭、石油、天然气等能源的消费量进行监测,能够在一定程度上预测我国GDP的发展变化,基于我国各种能源的现状,有利于调整发展策略,适应时代发展.
Based on the multi-layer forward neuron network model and the multi-layer perceptron command in spss software, this paper analyzes the impact of China’s energy consumption on GDP.The results show that the consumption of coal, oil, natural gas and other energy sources are monitored, To a certain extent, it can predict the development and change of China’s GDP. Based on the current situation of various energy sources in our country, it is helpful to adjust the development strategy and adapt to the development of the times.
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