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从理论上分析了PCA分析的主元特征向量仅仅表示了图像的整体信息,不能表示图像的微小变化,而非零最小特征向量仅仅反映了图像的细微变化,将主元特征向量和非零最小特征向量进行有机的结合,并用于人脸统计识别,试验结果表明,本文介绍的方法比PCA的人脸识别方法优越,在一定程度上克服了人脸姿态表情的影响。
基于统计特征融合的人脸识别
【摘 要】
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从理论上分析了PCA分析的主元特征向量仅仅表示了图像的整体信息,不能表示图像的微小变化,而非零最小特征向量仅仅反映了图像的细微变化,将主元特征向量和非零最小特征向量进行有机的结合,并用于人脸统计识别,试验结果表明,本文介绍的方法比PCA的人脸识别方法优越,在一定程度上克服了人脸姿态表情的影响。
【机 构】
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四川大学计算机学院,西华师范大学计算机学院
【出 处】
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四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年03期
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